GPS高程转换系统的研究及其应用     

刘红新  岳东杰  唐华 《现代测绘》2005,28(1):23-25

主要就GPS高程转换进行研究，对二次曲面模型、多面函数模型、神经网络模型等进行了研究，研制开发了具有数据输入、编辑、计算、分析与输出功能的GPS高程拟合转换系统，最后通过实例计算分析，验证了该系统的可靠性与可行性。  相似文献   

风沙起电的风洞实验研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张鸿发  屈建军  言穆弘 《高原气象》2002,21(4):402-407

利用大型风沙物理风洞实验装置 ,模拟铺沙地面在不同风速条件下对不同粒径的沙样和混合沙的起电电场、电位和荷质比作实验测量。结果表明 :存在风沙起电效应。风洞内电场多为负极性 ,最大电场达到 - 2 9kV·m- 1 ,导线电位可达 12 0mV。沙粒越细 ,起电越强 ,且随风速增加而增大  相似文献   

胜利油田孤岛油区馆陶组上段沉积结构单元   总被引：28，自引：0，他引：28       下载免费PDF全文

李阳  李双应  岳书仓  王忠诚  李忠  吴朝东  李翔 《地质科学》2002,37(2):219-230

结构单元分析法(Architectural-Element Analysis)作为一种比较成熟的研究方法,已广泛应用于古代河流沉积研究.本文首次根据钻孔资料分析胜利油田孤岛油区馆陶组上段5～1+2砂层组河流沉积的结构单元.该段5～1+2砂层组岩石类型简单,可分为11个岩相类型.根据界面特征、岩相组合、内部几何形态、外部几何形态和垂向剖面特征等划分出6个结构单元:河道滞流沉积(CHL)、侧向加积砂坝(LA)、天然堤(LV)、决口扇(CS)、决口水道(CR)和洪泛平原细粒(FF).其中洪泛平原细粒(FF)、决口扇(CS)和侧向加积砂坝(LA)结构单元最为发育,其次是天然堤(LV)和决口水道(CR)结构单元,而河道滞流沉积(CHL)结构单元则不甚发育.决口扇(CS)结构单元是馆陶组上段砂体发育的主要单元之一,且富含油气资源.因此,进一步加强决口扇的研究对油气资源的勘察是十分必要的.  相似文献   

华南加里东期金矿床的基本特征   总被引：17，自引：1，他引：17  

王秀璋  梁华英  程景平 《矿床地质》2002,21(1):1-9

文章分析了安徽月山矿田夕卡岩型矿床形成过程中水岩作用的类型和特征。估算和讨论了水岩作用过程中的质量－体积变化和动力学问题。结论认为：水岩作用对流体成矿系统中夕卡岩和蚀变矿化作用的发生、发展，成矿流体的形成，成矿物质的富集，矿床定位等具有重要意义；水岩作用的水岩比值（W／R）小于0．1；夕卡岩和矿化蚀变分带是开放体系一系列溶解沉淀波反应前锋发生水岩反应后矿物和元素组合的时空分离的结果。  相似文献   

华北板块北缘活动带元古宙构造岩片   总被引：15，自引：3，他引：15  

陈跃军  彭玉鲸  路孝平  刘跃文 《吉林大学学报(地球科学版)》2002,32(2):134-139

新的研究证实 ,华北板块北缘残存一条元古宙构造岩片堆集带 ,包括古元古代、中元古代、新元古代等多期构造岩片。并相伴有 180 0Ma±、140 0Ma±、10 0 0Ma±、6 5 0Ma±的花岗岩类的侵入活动和构造变质成矿等热事件的年代记录 ,并在华北板块北部金镶边带中保存了相一致的信息 ,揭示了它们是陆缘多期拼贴造山的产物。这为超大陆旋回 ,特别是元古宙两次超大陆的聚合与裂解及其构造演化过程的研究提供了良好的野外实验园地 ,并为元古宙、特别是古元古代大陆的增生及Rodinia超大陆在北半球的存在或构造响应提出新的课题。  相似文献   

华北克拉通北部内、外缘中生代流体成矿作用研究--以大井、蔡家营典型矿床为例     

曲丽莉  王莉娟  王玉往 《矿产与地质》2002,16(4):193-198

华北克拉通北部内、外缘中生代形成的有色金属矿种繁多 ,以外缘富 Sn、内缘富 Mo,Cu、Pb、 Zn遍布内、外缘为主要特色。通过内、外缘典型矿床的研究和综合对比 ,认为外缘的富 Sn是与富 Sn的基底有关 ,内缘的富 Mo是与结晶基底地层和岩浆热液关系密切。而内、外缘 Cu、 Pb、 Zn的成矿与中生代构造转折 ,造成大规模陆相火山活动和成矿流体的卸载密切相关  相似文献   

川西连龙含锡花岗岩的时代与形成构造环境   总被引：14，自引：1，他引：14  

曲晓明  侯增谦  周书贵  唐绍华 《地球学报》2002,23(3):223-228

通过岩石地球化学和Rb Sr同位素研究 ,发现川西连龙花岗岩是富含Sn、Ag多种成矿元素的高K钙碱性岩体 ,地球化学上显示出A型花岗岩特点。 4个全岩样品给出的Rb Sr等时线年龄为 87± 1Ma,相关系数R =0 .9988,Isr=0 .70 95。结合构造环境分析 ,查明该岩体是燕山运动晚期 ,在弧陆碰撞造山之后陆内伸展阶段 ,主要由地壳富泥质岩石部分熔融形成。  相似文献   

东昌路地铁车站降承压水引起的地面沉降研究     

璩继立  刘国彬  张建峰 《岩土力学》2002,23(Z1)

从东昌路地铁车站降承压水的实际出发,根据野外实测数据,利用降承压水理论以及降承压水的特殊工况,对水头,水头与时间的关系以及在抽水过程中水头的异常现象作出了客观的分析.并试图通过实测结果和图表的理论分析,寻找上海地区降承压水水头分布范围及其与地面沉降之间的一般规律.  相似文献   

The null distribution of sample serial correlation coefficient     

S. Yue  C. Y. Wang 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2002,16(1):77-100

 The null distribution of the lag-k sample serial correlation coefficient (r _k , k=1,2,3) was investigated by Monte Carlo simulation. For a time series with normal, exponential, Pearson 3, EV1 (Gumbel), or generalized Pareto (GP) distribution type, the null distribution of its r _k can be approximated by the normal distribution with mean −1/(n−k) and variance 1/(n−1). But for a time series with the lognormal, EV2 or EV3 (Weibull) distribution type, the null distribution of r _k is skewed distributed. In such cases, a simulation technique is suggested to construct percentile confidence intervals at a given significance level.  相似文献   

Power of the Mann–Whitney test for detecting a shift in median or mean of hydro-meteorological data     

S. Yue  C. Y. Wang 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2002,16(4):307-323

 The non-parametric Mann–Whitney (MW) statistic test has been popularly used to assess the significance of a shift in median or mean of hydro-meteorological time series. It has been considered that the test is more suitable for non-normally distributed data and it may be not sensitive to the distribution type of sample data. However, no evidence has been provided to demonstrate these. This study investigates the power of the test in various circumstances by means of Monte Carlo simulation. Simulation results demonstrate that the power of the test is very sensitive to various properties of sample data. The power depends on the pre-assigned significance level, magnitude of a shift, sample size, and its occurrence position within a time series; and it is also strongly affected by the variation, skewness, and distribution type of a time series. The bigger the magnitude of a shift, the more powerful the test is; the larger the sample size, the more powerful the test is; and the bigger the variation within a time series, the less power the test has. The test has the highest power if a shift occurs at the midpoint of a time series. For the samples with different distribution types, the power of the test is dramatically different. The test has the highest power for time series with the extreme value type III (EV3) distribution while it indicates the lowest power for time series with the lognormal distribution.  相似文献